用戶痛點
運維難度大
大量業(yè)務貫穿5G專網(wǎng)、運營商專線和企業(yè)內網(wǎng)，網(wǎng)絡類型多、鏈條長;特別是5G接入段分布廣、環(huán)境惡劣，故障頻發(fā)，運維難度大。
故障處理難
5G接入段存在監(jiān)控盲區(qū)，即便有網(wǎng)管也只能看到網(wǎng)絡的通/斷狀態(tài)，網(wǎng)絡劣化故障無法感知和定位，故障處理費時費力。
推諉扯皮
對于運營商提供的5G專網(wǎng)服務缺乏定界定責的手段，出現(xiàn)質量問題容易推諉扯皮。
評估困難
對于耗費巨資建設或租用的5G專網(wǎng)的運行質量缺乏科學的評估手段，網(wǎng)絡好用還是不好用無法判斷。
解決方案
面向連接監(jiān)測
在應用側、MEC側、接入側、終端等多節(jié)點部署探針，通過業(yè)務仿真探測等多種探測技術，自動獲取端到端業(yè)務連接拓撲，包括企業(yè)內網(wǎng)、運營商專線和5G專網(wǎng)等環(huán)節(jié),實現(xiàn)“一個企業(yè)，多種網(wǎng)絡，一張拓撲”。
解決方案
故障精準定位
通過AI機器學習算法，實現(xiàn)端到端故障自動診斷和精準定位，無需人工干預和判斷。
產(chǎn)品價值
面向連接
面向連接全網(wǎng)透視
業(yè)內首次實現(xiàn)服務側-MEC側-接入側-終端側的業(yè)務連接端到端監(jiān)測，讓運維能夠透視全網(wǎng)，有效掌控5G專網(wǎng)和企業(yè)內網(wǎng)運行態(tài)勢。
精準定位定界
通過AI算法，自動感知5G專網(wǎng)、運營商專線和企業(yè)內網(wǎng)的劣化故障，實現(xiàn)自動定位定界。不僅大大提升了修障效率，也避免了推諉扯皮。
多維質量評估
通過AI建模和量化分析，實現(xiàn)連接級、應用級、切片級的多維質量評估，讓運維能夠真正掌控5G業(yè)務質量。
